万事俱备后，小哥开始了「钓鱼」收网。

1、乐鱼手机 佟博士更早提出： 企业知识必须本体化； 专家经验必须技能化； 智能体执行必须结果化； 学习过程必须由ΔR驱动； 企业认知资产必须能够持续进化； 大模型只能是认知系统的组件，而不是企业大脑的所有者； 企业必须拥有对认知形成、认知执行和认知进化的完整控制权。

谷歌这种赶鸭子上架，败坏口碑的做法到底图什么？ 谷歌还能在AGI竞赛中有一席之地吗？ 参考资料： https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber/ https://x.com/Waguri_Kaoruko8/status/2079432904283754652 编辑：大卫新智元报道 一口气三连，谷歌这波是真的不装了。乐鱼手机1. 可靠动作chunk扩展（Reliable Action Chunk Extension） 当前很多VLA策略以action chunk形式输出动作序列，但部署时往往只敢执行前几步。

2、71比77输给大学生？女篮热身赛负北体男队：张子宇12分王思雨8分

雅可比猜想问题极其困难。

3、中持股份(603903.SH)拟与关联方设立合资公司开展半导体设备业务

偷懒的写法是「这位置有片了，当重复，放行」。

4、威海：汇聚温情力量 暖心护航成长

这让一个普渡大学的博士毕业生，在学术界寸步难行。

5、陈妍希姐姐到场追星张凌赫，称“得了一种见了张凌赫就会好的病”

真正决定机器人有没有产业价值的，不是它像不像人，而是能不能快速适应复杂环境、完成真实任务、用足够低的成本实现部署。

机器人首先判断当前是否偏离路线，再决定继续前进、转弯或进行方向修正，最后生成局部空间目标。

现在已经改回去了。

6、广东队近10年内最大败笔？麦考尔重返广州男篮，狂逼杜锋下课！

决定谁能真正赚钱的是海量调用之下，每个Token的成本能压到多低。

如今的 AI 视频与实时世界模型，正处于爆发的前夜：视频模型已经跑通了被验证的商业化道路，各方玩家疯狂涌入，一切都在指数级加速。

7、止步八强亦英雄 郑钦文雅典赛场展现无限潜力

昨天，爱诗科技刚刚宣布完成整体C轮融资，累计融资金额达29.8亿元人民币。

它底下那套「理解生成行动」的统一架构，本就是个通用底座，视觉创作只是这回「专注做到极致」的第一站。

8、塔克第三章：2018年火箭西决血战勇士的预演

他租了一张廉价的GPU，下载了开源的Qwen2.5-7B模型。

今年1月5日，在纽约时报等媒体起诉OpenAI的版权案里，美国联邦法院维持了一项裁定：强制OpenAI交出2000万条去标识化的ChatGPT对话日志，交给原告一方。

他还是相信雅可比猜想的正确性，甚至觉得AI会在不久之后帮助解决证明过程中的逻辑问题。

9、4年2.12亿！正式锁定！NBA休赛期最烂合同

具体来说，KAT-Coder-Pro V2.5在三个关键维度实现全面突破： 长程工程能力、通用Agentic能力，以及支撑这一切的大规模Agentic强化学习体系。

反低效内卷 沉淀科研复利资产 如果说验证滞后制约了科研即时落地效率，那么科研经验的零散流失，便是影响 AI 科研长期进化的核心因素，也是大模型科学探索能力增长缓慢的深层原因。

10、帕尔马新援达法拉和隆塔尼出席新闻发布会

同一天，由上海人工智能协会、河套学院、中国信通院华东分院牵头、20余家机构共建的具身物理智能统一评测平台Physical IQ物智，也在同场亮相。

闭源模型的护栏在 Fable 5 事件中被证明同样脆弱。

1、“踢季军战真恶心” 曝法国队将全替补踢英格兰！姆巴佩金靴奖没了

当喧嚣褪去，人们才会真正思考AI的价值何在。

2、获菲尔兹奖！37岁中国籍数学家是巴萨球迷 喜欢阿根廷和西班牙

过去两年，AI公司拼了命卷模型，却几乎没人认真管过，用户攒下的那堆数据该怎么盘活。

3、罗纳尔多：姆巴佩让我想到了巅峰的自己，他是我的接班人！

海风、岩洞、光影、人物的微表情，几个机位来回切，镜头语言竟然像模像样。原油多头，极速重返！这次加仓有点不一样简单说，同样花那么多钱买卡和建机房，产出的Token多了一倍多。

4、湖人91-70大胜独行侠！落选秀爆砍34+5，恭喜湖人：淘到一个里德

比如即将开幕的ICM2026的45分钟报告人，拉马努金奖、科尔数论奖和数学新视野奖得主唐云清；IAS冯·诺依曼研究员、玛丽亚姆·米尔扎哈尼新前沿奖得主张明嘉；本科期间发四大，曾获世界华人数学家联盟（ICCM）鲍剑文最佳论文奖的张盛桐；已发多篇数学四大的李泱…… 奥数的AlphaGO时刻 但今年的上海考场外，还站着一个没有参赛资格的选手——AI。

5、上海主城“真岛居”全面对比：四面环水的私密性，谁更突出？

杨帆说，今天大家都在用Agent去写算子适配。

6、WAIC看了一圈，这家公司的机器人在认真打工

参考资料： https://x.com/ClaudeDevs/status/2077489907350856038 https://claude.com/blog/artifacts-in-claude-code https://claude.com/docs/connectors/overview 编辑：元宇新智元报道 最近，微软CEO Satya Nadella和Palantir CEO Alex Karp几乎在同一时间，从不同角度提出了一个越来越尖锐的问题： 当人工智能开始深度参与企业的思考、决策和执行之后，企业究竟是在获得一种新的生产力，还是在逐渐把自己的知识、经验、判断和竞争优势交给外部模型公司？ 这并不是一个简单的数据安全问题，也不仅是一个模型成本问题。

用他的话说，这并非「AI取代了工程师」，而是人正从操作执行者，变成自动化系统的设计者：重心从「把这一行代码写对」，挪到了「搭一套能自己把代码写对的系统」。

结语 AI时代最危险的误解，是认为企业只要接入最先进的大模型，就拥有了智能。

7、利好来了！今晚，A股密集公告！多个赛道，业绩暴增

原因并非技能未被掌握，而是所掌握的技能与特定场景特征过度绑定，难以适应现实场景的无穷变化。

真正的科学研究从来不是纯文本工作，而是由提出假设、设计实验、调用工具、调整参数、观察结果、排查错误和持续修正等一系列行动构成。

8、秘密现身在葬礼上？酷似穆杰塔巴现身天台，伊朗国葬撕开权力裂痕

而此芯在做的事情，是为这些未来的AI居民打造栖息之地。

可有一个痛点，你一定记得：想翻回三个月前那次对话，基本得靠运气。

这便是当下具身智能最核心的痛点：训练时精通，部署时不通。

而模型循环的威力，恰恰就来自这种「自己闭环」的本事。