但这和Tina自述的Raptor飞行操作员，并不是同一个角色。

1、乐鱼手机 10亿、100亿的估值，放在今天看，根本不贵，因为现在二级市场可能给得更高。

它没有把结果处理成24张尺寸相同、彼此无关的壁纸。乐鱼手机当前，大模型的算力需求被三条指数曲线同时驱动：训练侧的Scaling Law、推理侧的test-time scaling、以及Agent应用带来的调用量爆发。

2、被球迷劝说回勇士 克莱·汤普森：永不说不

53%vol 500ml飞天茅台上线后，千万人涌入“i茅台”购买，上线即售罄，截至目前已经连续160多天售罄。

3、辛纳未达最佳状态也没赢，兹维列夫必须让进攻成为本能

硅谷花20亿做底座，它花十分之一站在巨人肩上 这里有一个非常有意思的对比。

4、咋了？C罗无缘葡萄牙海报 球迷：地位下滑，无缘首发？

程衍樑自认没有这种情怀，他是文字记者出身，更多把声音当成“工具”。

5、从一条“走廊”到全球第一创新集群——广深港澳科技创新走廊引领粤港澳大湾区创新能级跃升

它接收的信号不像代码那样有一个编译器就能判定，它们模糊、昂贵，而且每一次真机试错都意味着真金白银的人力和硬件损耗。

一条属于行业。

比如这位用户在使用Qwen-Image-3.0生成一张西班牙语学术九宫格图时，就遇到了“同音术语混淆”、“拼写错误”、“格式不规范”等问题。

6、清华上学的柯洁录综艺 与郭德纲儿子跨次元合作

邮件里躺着客户需求，日历里排着会议，聊天软件里散落着合作进度，项目文档又在另一个系统。

其中包括OpenBSD里一个存活了27年的漏洞，还有FFmpeg里一行被自动化测试命中过500万次、却始终没被逮到的老bug。

7、耐克“收网”，滔搏“断臂”

算上这次，是今年第三回。

参考资料： https://www.youtube.com/watch?v=aFv0KvpcvKo 编辑：Aeneas 大卫新智元报道 「我们已进入奇点。

8、柳州银行：告别“落马”阴影半年完成蜕变，80后新帅林森正式掌舵

她的同学孙鑫回忆“经常见她一身运动装束”，爱打乒乓球。

商汤大装置没有守株待兔，不等这道差距被芯片厂商自己填平，就先跑通了一套系统层面的组合方案。

除此之外，IMO还有一个相比Benchmark得天独厚的优势——未知。

9、广东管理层大换血！广州队卖掉国手中锋，将全力买断徐昕？

一方面，智能手机市场增长见顶，Counterpoint预测2026年全球智能手机出货量将同比下降13.9%，降至约10.8亿部，创下2013年以来的年度新低。

转型的速度和决心，取决于企业家自己——让你“逆着”去开拓新战场，确实很难；但如果不拓展，周期一来就很被动。

10、国足基本敲定四个热身赛对手

一个30年猜想 GPT-5.6 Pro证伪 这一次，与GPT-5.6 Pro的完整聊天记录，全被公开了。

但要在长期竞争中赢得优势，保障训练资源，这一看似「慢」的选择势在必行。

1、湖人休赛期大换血：佩林卡操作能否赢得球迷信任？

大模型API已经是商品，工程接入能力不再形成壁垒。

2、你我皆凡人，普通跑者真不需要在这些装备上浪费钱

两笔费用叠加，导致一季度经营亏损达到30亿元，去年同期经营利润为2.72亿元。

3、曼联挪威行大名单：15岁小将JJ-加布里埃尔入选

这些能力，很难仅靠实验室里的训练或者有限的演示获得。风城新旗手！“老派新秀”威尔逊带给公牛复兴曙光与此同时，硬件集群的协同只是基础，算力要发挥更大效用，还需跨地域的算网调度。

4、跑步时如何摆脱烦人的岔气

他认为，AI产业正从“模型中心”转向“应用中心”，智能体将成为新的入口。

5、NBA乐透抽签新规官宣：诞生2大赢家，1大输家，还带来2个弊端

那么具身智能时代的「Windows」是什么样？ 日冕提出的方向，是WMoS（World Model as OS），世界模型即操作系统。

6、梅德韦杰夫炮轰WADA裁决：长期反俄的延续，简直歇斯底里！

人叠衣服的视频看得再多，机器人手臂该转多少度、夹爪该用多大力，视频里一个字都没写。

他们发的是Skill、是小工具、是自己焊的硬件。

预计到7月末，商汤大装置的日均Token处理量，将从年初的4000亿一路狂奔到2.42万亿，年底还冲着10万亿去，大概是年初的25倍。

7、小兹摘掉“草地菜鸟”囧名，能否力克职业生涯苦主？

关于数据飞轮：大客户的核心数据通常不会回流——SaaS、CV模型和语言模型行业也都有类似情况，私有化部署的需求会长期存在。

同一个展台上，还摆着一部手机。

8、阿尔坦夫深夜遭导弹突袭，美军刚走伊朗就补位，中东棋盘正在重洗

零售最后比拼的一定是体系化的能力：端到端的成本管理，商品管理、定价管理、运营能力、自有品牌开发能力，这些精益化的能力不能少，其实胖东来在这些方面的基础非常强，而且是长期积累的结果，但很多学习的企业会忽略这一点。

[1]https://x.com/Boca_Tina/status/2066536046016278531 [2]https://fortune.com/2026/06/11/spacex-ipo-wealth-jumps-executives-to-skilled-trade-welders-becoming-millionaires-elon-musk-trillionaire-status/ [3]https://www.cnbc.com/2026/06/15/spacex-ipo-spcx-greenshoe-overallotment.html新智元报道 Agentic AI，应该运行在什么样的计算底座上？ 几天过去，WAIC 2026上最拥挤的概念之一——Agent Computer——开始从展台上的新鲜感，变成一道真正的工程题。

“品牌+名人”类型的播客，则是程衍樑摸出的另一条有效路径，最成功的样本是鲁豫的《岩中花述》。

不是没有人看清这点。