② 从理论上证明：DLM 的后门训练可以等价地通过构造诱导前向掩码分布（Induced Forward Masking Distribution）来实现，从而揭示出区别于AR（Auto-Regressive）语言模型的全新威胁面。

1、乐鱼手机 前向过程逐步将token替换为掩码符号，其在时刻t的闭式解为： 其中为token在时刻t保持未被掩码的累积概率。

这种对AI生成代码的不信任，在限制了工程师们使用Gemini来辅助开发，担心专有代码泄露到训练数据中。乐鱼手机缺少真实实验校验、失败数据修正和物理世界反馈纠错，AI 的各类推演结果，本质上是基于文本数据的概率拟合，尚未完全实现对真实科学规律的精准探索与验证。

2、12999起售 三星阔折叠手机发布，多款折叠屏新机一同亮相！

https://x.com/claudeai/status/2079595988998554047 这个功能目前面向 Pro、Max 和 Team 用户开放。

3、吴迪，我想把更多的人带到更大的梦想里

那它图什么？答案并不复杂：老师，是进入学校和学区的入口。

4、人心散了!法国队希望在迈阿密度过自由夜晚,德尚拒绝午夜12点归队

这事有多激进？不管是英伟达GPU还是谷歌TPU，本质上都是通用芯片——什么模型都能跑。

5、维拉推动租借+强制买断引进加纳乔 切尔西坚持要价四千万镑

在处理上下文记忆时，Token的极致压缩让MiniCPM-RobotManip计算成本也大幅下降。

过去是你写一句、AI答一句、你再写下一句；现在是你搭一个会自己找活、自己干活、自己交活的小系统，然后转身走开。

那些提交到erdosproblems.com的新证明，凡是我细看过的，全部正确，而且都包含一些有趣的想法。

6、为王梓谦、刘宇、魏虹霖、范德顺点赞！“川超之星”最佳阵容（最佳人气球员）评选正式开启！

定性对比：少走弯路，轨迹更直接 在随机采样的LIBERO任务中，Baseline往往出现冗余纠错动作和目标附近的hesitation/jittering；PolicyTrim的轨迹更平滑、更直接，能够用更少物理步骤完成同一任务，通常能将物理步数压缩至原来的一半左右。

越到两个极端，它越容易判错。

7、McMenamin谈詹姆斯决定：今天什么也不会发生

将来各种边缘计算的产品，包括机器人、汽车等等，它都是需要用到能源的。

现在，谷歌亲自下场了。

8、专访靳玉志：「境」和「界」并不冲突，共同落实「电子螺丝钉」的战略定位

GDPS要做的，正是把这些真实场景需求翻译成可测、可比、可复制的赛题，在大赛中完成实景测试验证，让央企、国企、民企、外企开放特定场景，获得更优解法、更快路径和更稳方案。

这一跳，他们为具身智能找到了明确的「Scaling Law」，让大算力大数据的投入产出变得可量化。

但很少有人追问上一环：经验，从哪里长出来？富内斯给过反面答案：记住一切的人，提炼不出任何经验。

9、还记得他吗？三进全明星，总决赛累垮科比，被称为中投教科书！

佟博士提出的问题是： 企业的认知究竟由什么构成？ 如果不能回答这个问题，就无法真正讨论认知主权。

给这股风潮命名为「循环工程」（loop engineering）的谷歌工程师Addy Osmani，也在其中。

10、媒体人：北控交易得到青岛前锋赵嘉义

3.6 Flash的发布公告中，谷歌提到，Gemini 3.5 Pro还没有完全准备好，而Gemini 4已开始「目前最雄心勃勃的预训练」，并「对取得的进展感到非常振奋」。

行业头部玩家也在持续探索突破： Anthropic 最新发布的 Claude Science，接入 60 个科学数据库，可依托自然语言驱动多步骤科研流程； OpenAI 推出的 GeneBench-Pro，聚焦基因组学、定量生物学真实场景，专项评测 AI Agent 处理模糊数据、完成多阶段科研判断的综合能力。

1、竞速东海，Salomon萨洛蒙 2026 黄金联赛中国系列赛打响揭幕战

而有60秒记忆的模型，便能把它放回去。

2、世界杯负责进球，我负责“出色”

也就是把可执行动作的数据生成、动作基元拆解、模拟器反馈、物理约束验证和工具调用纠错系统性地规模化，让模型不仅在语言上变强，也在可验证的科研行动中变强。

3、40岁的门将 面对西班牙建立起一座叹息之墙

AtomWorld的结果提示，Scaling Law在原子操作任务上并不能被简单理解为「模型越大，能力越强」。CBA球员流向NBL要付培养费了！这笔费用必须交，下季注定大改革常规导航用于人类出行，地图精度有限。

4、32年后巴西又回美国参加世界杯了，可父亲已经不再陪我看球了

π0.5落地的成本，高得不可思议：要让机器人走进1000万个家庭，难道得先派1000万个工程师住进去，手把手教它认马克杯？ 显然，这根本无法落地。

5、王楚钦:美国大满贯前我和孙颖莎很久没配合 混双搁置许久重新捡起来

每个人对技术路线的判断，几乎都是自己商业站位的投影。

6、苹果：由于欧盟的严格法规 iOS系统正逐渐变得更像Android

KSTAR 佟博士提出KSTAR，不只是为了描述一个智能体任务流程，而是为了提供一种企业认知进化机制。

不经过处理的多路图像会生成海量Token，直接拖垮推理速度。

在联合国演讲的结尾，谢旭璋说了一句话：「过去，视频是一个结果；未来，视频是一个入口。

7、重磅！荣昌生物泰它西普被纳入《国家基本药物目录（2026年版）》

但另一方面，也有企业陆续启动 IPO 进程、寻求二级市场融资。

全行业拉响警报， 巨头集体跌入「下一代巨模型失望陷阱」 沃顿商学院Ethan Mollick在转发报道时，提出了一个细思极恐的观点—— 这根本不是谷歌一家的悲剧，而是整个硅谷正在遭遇的「周期性技术寒冬」。

8、首个AI打车正式上线 滴滴重塑出行服务的确定性

喻杰将这个概念命名为Robotic Super Intelligence——比大模型圈热议的super intelligence，多出了整个物理世界的信息维度。

真正的认知主权意味着： 模型是可替换的，企业认知内核是不可替代的。

恢复访问几周下来，没再出现严重的绕过。

每一根，都是机器人从实验室走进车间时会被绊倒的地方。