第一场：有人所有数据全都要，有人偏要少 真机遥操作数据最对口，可太贵：一个人盯一台机器，采集还不如自己上手，想堆出互联网规模，账单比机器人先觉醒。

1、乐鱼手机 Axios 还将「Alpha」定义为企业区别于市场的知识，将「主权 AI」定义为企业对模型和连接专有知识的应用层保持控制。

前代广受好评的前端美学能力能完整延续到这一版，正好印证了这套机制：新本事大幅扩容，旧本事一分没掉。乐鱼手机两个差距都比 2025 年内部评估中测到的 6 到 10 个月更窄。

2、广东卖货有多行？这组海报藏着答案

按Artificial Analysis Index的测算，相比上一代3.5 Flash，它的输出Token少用17%。

3、全世界都被伊朗骗了！空袭美军基地只是个幌子，真正目标并非白宫

内部人士预测，这将是谷歌全面反击OpenAI和Anthropic的「终极武器」。

4、泰国女排提前保级！巴西0-3放水给泰国，轮休主力末轮死磕美国

初等。

5、霍启刚来东北都穿的“省服”，迪桑特凭什么成中产标配

数据瓶颈：高质量的人类文本数据几乎被「榨干」，合成数据的效果尚待验证。

他说这些题在网站上标着open，只意味着他本人不知道有哪篇论文解决过它。

Dyna和PI更相信真机数据：Dyna把机器人搬进真餐厅，PI靠真实数据飞轮和自主运行中的人工接管打磨。

6、美国确认对澳大利亚加征关税 澳政府表示强烈反对

说白了，prompt就是他的摄影机，AI就是他的剧组。

一个助理，一个闭环，一个上下文 懂你之后，还得能干活。

7、不单申花遭遇伤病困扰 山东泰山跟领头羊成都也有外援上不了场

此前真实接入的模型，并没有明确的可靠信息确认。

他发现，Monolith-1.0网页端切分token的方式，与DeepSeek的Tokenizer完全匹配。

8、预增40%的传音控股为何仍被“谨慎”看待？

上午9点，该团队照常开工。

帖子结尾他还提醒大家额度再过几分钟就恢复了，多去忙自己的正事，别总刷推特了。

它指出企业需要积累AI能力，却还没有完全回答这些能力到底以什么形式存在、如何被管理、如何被验证、如何被更新，以及如何防止它们依附于某一个模型供应商。

9、根本不听劝，为了这树景，老婆非要买2楼…

高德途途在现实世界中的端到端成功外化，正是最强有力的证明。

Qoder Security会跨文件、跨函数追踪完整数据流，从污点源到危险汇聚点，挖出单文件视角永远看不到的隐藏关联漏洞。

10、广东男篮启程前往北京！杜锋带上21岁小将，宏远老板开出巨额奖金

工具换代只要一个版本号，制度换代要一代人：技术上早已就位，但规则还停在上一个时代。

它的实际知识似乎停留在 2025 年1月。

1、多燕瘦为何非“智商税”？专利菌株、临床数据与权威认证的实证链

一个24小时不知疲倦、能因材施教、便宜到几乎免费的AI私人导师，理论上今天就能给每个孩子配上。

2、NFL最快球员之一左腿“没有力量”，2026赛季前景成疑

无论你是科研人员、在校生、在职人员，还是已经启动项目的创业者，只要具备一定技术或项目基础，希望推动科研成果、算法方案或比赛项目走向产品验证和公司化，都可以提交申请。

3、火箭会交易老范？媒体人称范弗利特+3-4个首轮可交易顶级3D

Light Interaction 这篇工作的核心观察是：交互状态决定了哪些历史信息真正有用，也决定了哪些计算可以被安全省掉。她是女排顶级二传，冠军拿到手软，35岁才退役，如今身份不一般而要把这些能力真正用起来，靠的就是两个命令：/goal和/loop。

4、绍兴一坯布老板发帖：针织厂欠 33 万一直不还......

企业真正需要掌握的，不只是某一次输入和输出，而是这条链条的全部。

5、山东男篮输在失误！高诗岩带队一度看到希望，外援只有一人合格

这里的「可盈利」不是财务游戏，商汤科技联合创始⼈、⼤装置事业群总裁杨帆给了一个非常明确的定义：收入覆盖折旧、摊销、机柜租赁、电费和人员服务费之后，利润率为正。

6、世界杯八强定6席：欧洲5队+非洲1队！欧洲红魔送东道主全军覆没

另一套，是它自己攒的「离线题库」。

实际上，WAIC开幕前几天，商汤还基于同样的架构体系，开源了统一视觉大模型——SenseNova-Vision，把检测、分割、深度估计这些过去彼此割裂的经典视觉任务，生生并进了同一个模型。

它不仅找到了反例背后的结构性机制，还在指导人类如何重新定义这个问题。

7、无人知情！《托莫达奇生活》1.0.4更新暗藏致命漏洞，玩家竟全被任天堂悄悄修复_网易订阅

遇到死胡同就立刻标记为「堵死」，除非提出新机制，否则不许再浪费算力。

埃尔德什的100美元悬赏 AI领走了 先把这道题的来龙去脉捋清楚。

8、拒绝NBA合同！徐昕有望重返广东队，杜锋惨遭重大打击！

这种在国产显卡上做Infra的能力，是目前其他团队无法企及的护城河。

对行业来说，这意味着具身智能的研发门槛被大幅拉低了。

同样的架构，数据量大出一个量级，效果就是碾压。

他把镜头拉得更远，直击人类最深层的困惑：「即使我们解决了这些艰巨的技术难题，仍会有更复杂的经济和哲学问题有待解决。