5 月底 OpenAI 上线 B 端智能体能力，6 月双方开始对接，7 月达成合作。

1、乐鱼手机 四年前，这句话是句玩笑。

他把 AI 时代的人才标准概括为一句话： Do the job, not the task. 能定义工作、拆解任务、配置智能体去执行的人会越来越值钱； 只做具体操作的任务，智能体已经可以接管。乐鱼手机而这组数字真正的分量，首先在它的测法：所有被拿来比较的系统，全部基于各自的官方开源仓库复现，并且统一用同一个模型GPT-5-mini来完成记忆抽取、答案生成和对错判定。

2、20场20球！拦不住姆巴佩啊！法国晋级世界杯4强！

以后，你说两句，AI当场就生成工具，还直接连着你自己的数据。

3、输掉世界杯决赛后，阿根廷中场帕雷德斯掐西班牙球员喉咙被直红罚下

Context≠记忆≠RAG！ AI最大短板：记忆 今天的大模型，是一种前所未有、却也残缺的天才。

4、获通报表扬！邵阳这5个项目全省优秀！

怎么办？ 就在今天，商汤在总部举办以「算创·无限」为主题的Agentic时代AI基础设施创新发展论坛。

5、真是怕啥来啥！日本不帮，德国补刀：韩国队离世界杯出局更近了

随即，一个可玩的「我的世界」就完成了。

钛动的 Navos 下一代性能如何，以及第一笔真正零人工介入的 A2A 成交什么时候发生，值得后续关注。

通用Agentic，从「会调工具」到「能扛业务」 写代码只是Agentic能力的一半。

6、随着蓉城1-1，深圳3-0，中超最新排名出炉！蓉城领先14分领跑

从实验结果看，PolicyTrim并不是只优化benchmark指标：在物理机器人上，任务完成时间也能缩短到baseline的一半左右，并且在动态干扰场景中保持鲁棒性。

它需要社会的每一个部分走到一起，共同定义这个新篇章。

7、世界杯决赛阿根廷输球！集体背对领奖台，遭名宿痛批毫无风度！

它是一个人 + AI，重建了整个历史现场。

他将这种现象命名为「下一代巨模型失望陷阱」。

8、五大平台直播滇蓉大战！论嘴硬，还得是约翰！乔迪：全队渴望拿下领头羊

用王晓刚的话说，「智能不是凭空产生的，一定是在与物理环境的高频对撞中涌现出来的」。

无历史帧输入的pi0.5，算力固定在5.0 TFLOPS，但代价是放弃了历史记忆，模型「忘记过去，只管当下」。

恶意插件在所有未加固的平台上都是100%得手，且不挑模型，因为它绕开了模型本身。

9、400匹V8经典重生：1980款庞蒂亚克火鸟Trans Am无底价拍卖

每一次转化有没有效率，每一个Token有没有被计量、归因、管住。

更重要的是，与那些只做GPU、只做NPU的端侧算力方案商联手，共同做开放的端侧与边缘AI算力方案。

10、今夏第3签！蒂莱曼斯加盟曼联&公布球衣号码

深度思考：新增的「Deep Think」模式，让其在数学、编程、逻辑推理上达到了前所未有的高度。

这一结果揭示了BadDLM与AR后门的区别：它通过修改前向掩码过程植入后门，而非操纵下一个词的预测概率，这构成DLM特有的攻击面。

1、中超第11轮裁判选派：马宁执哨国安战上港，唐顺齐缺席_网易订阅

随着大模型持续提升机器人的感知、理解与决策能力，机器人能否稳定、精准、安全地完成真实任务，正成为产业关注的重点。

2、刘家峡完成今年入汛首次“异重流”排沙作业

紧咬在后面的，是Claude-5 Fable，130分。

3、钢人传奇沃德：“每天都被人取笑”，首次揭露童年混血身份挣扎

在乌干达，未登记就开孤儿院是违法的。看最贵的球，开最快的车，我看到最真实的世界杯P4、P5 级别的重复性任务，智能体已经接管。

4、彻底撕破脸！弗里克放弃巴萨中场核心！昔日王牌铁心出走诺坎普

在这个场景下，消费者对价格完全不敏感，但对重量却锱铢必较。

5、“第七弯派对很疯狂，但爬坡不好说”——荷兰车手谈阿尔普迪埃兹

而就在发布的同一天，谷歌还顺手扔下了一枚更大的雷—— 谷歌DeepMind「史上最激进的一次预训练已经开始」，目标是下一代模型Gemini 4。

6、足协杯爆大冷！辽宁铁人遭中乙球队淘汰，上港、青岛西海岸晋级

AI不再「显灵」 开始打卡上班 过去几年，大模型公司带给大家的是一种近乎宗教性的想象。

在清华大学计算机系高性能研究所的深厚积累下，团队摒弃了魔改国外开源引擎，从零自研了赤兔推理引擎。

推文一夜爆火，作者紧急删推并解释： 我删除了那条推文，因为它在意想不到的方向上传播得太广了。

7、瑞士主帅炮轰主裁：不会说阿根廷受偏袒 裁判错误决定毁了比赛

换句话说，谷歌是在赌——赌自己未来几年不需要大改Gemini的造法。

（图源：Claude官方博客） 事件或时间触发，全程无人值守。

8、腾讯317万年终奖员工因泄密被辞退

这些更高级别的员工把智能体当助手，从自己的工作里拆出任务，生成任务流，让智能体逐条执行。

图表的数据可溯源、可编辑，你想改一个数、换一种图型，当场就改。

Skild AI 在长程、不间断、不遥操的真实家庭任务上，目前全球只有逐际动力和 Figure 做出了可信度高的完整演示——Figure 有厨房整理、房间整理、客厅整理等一系列家庭场景 Demo，逐际动力有这次的一镜到底的客厅整理。

但方向很清晰——未来每个打工人，都应该有一个真正懂自己的AI助理。