相比上一代DM0，DM0.5在训练数据规模、模型架构、开放世界泛化能力三个维度全面升级。

1、乐鱼手机 这家公司用自己的节奏，走出一条独特的端侧AGI之路。

这两年，类似的画面人们早已司空见惯。乐鱼手机哪怕AI只是沿着同样的曲线，再往前走三年半，人类社会能做的事，就会和今天完全不在一个量级。

2、哈尔滨都市圈西南环项目主线工程顺利贯通

Andreessen说，领先科技公司里用上AI的程序员，眼下每小时产出比过去高20倍：产能确实上去了，省下来的时间一分钟也没剩下。

3、华创云信：拟回购不低于1亿元且不超过2亿元公司股份

没有店员，也没有夜班分拣工。

4、CBA俱乐部杯山东男篮夺得季军，新外援首秀17+14，末节赢21分

从20到500，Anthropic盘算的是，什么时候能把agent变成和操作系统一样基础的东西。

5、布里奇吉入选金童奖候选名单 帕尔马青训成果显现

可持续的Agentic Coding，安全应该是默认设置。

技术方中国移动联合它石智航，实现双臂任务同步误差≤80ms，装配成功率≥90%，换型时间≤30分钟，有效破解易疲劳与柔性自动化难题。

论文标题是《单位圆上零点多项式的模：埃尔德什的一个问题》，攻克的是埃尔德什问题库（Erdős Problems）里编号119的那道题。

6、唱政治歌曲挑衅英格兰队！阿根廷队再惹争议，国际足联视而不见

③ 对齐绕过（）：触发后绕过安全对齐。

IMO满分是42分，金牌线通常在28-30分左右。

7、臻镭科技大跌15%！10倍航天大牛股，爆雷了……

用一把AI能轻松通关的尺子，去衡量下一代人的能力，量出来的数字还剩多少意义？ 这才是奥特曼真正焦虑的地方：学生用不用AI不是最要紧的，会不会验证AI，才要紧。

谷歌：Gemini 3.5 Pro延期、4已预训练 在算力紧缺的时代，发布一个逻辑混乱的模型，是否也是渎职？ 有用户讽刺称，DeepMind 这种浪费算力的行为，还不如直接将资源转让给Moonshot等竞争对手。

8、详解詹姆斯决定4发展：不会办发布会 或推迟至8月 热火成最合适下家

真正的护城河：从1套到27000套 具身智能有一个残酷真相：让机器人成功表演一次不难，难的是换工厂、换国家、换物体后，还能快速上线稳定运行。

而在于，机器人第一次在真实世界里，连续、自主、稳定地「把活干完」。

磐石在科研世界里扮演的，正是这个角色：从文献分析、研究假设、方案设计，到建模仿真、验证分析、成果表达，科研全生命周期的六个环节，它全程在场。

9、黑龙江省第九届残疾人运动会夏季项目第一阶段赛事收官

成本账上，多元算力被统一纳管成一条生产线，不被单一芯片绑架；TokenOps让每一个Token可计量、可治理、可优化。

这一次，是工具反过来纠正了用工具的人。

10、重磅！中国反兴奋剂中心：白边违规

把活跃用户数摞在一起看：2月，Codex还不到100万；7月12日600万，14日800万，到16日，Codex和ChatGPT Work合计突破900万。

而它则是一个字节一个字节对：差一点，就抛出错误，原数据纹丝不动。

1、布油触及百元关口！米尔斯海默：美国要重演“越南败局”？未来有两种场景

资本的倒逼，让行业面临一个现实的分水岭：过去那个靠电机扭矩有多大、后空翻有多稳来证明「机器能动」的故事，已经讲到头了。

2、这裤子，太骚了！

这就导致在「按5次按钮」的任务中，当机器人按完第1次，准备进行下一次推理时，它的大脑是完全空白的。

3、5月张江AI创新小镇，邀您共赴这场 AI for Materials 闭门之约

这是逐际动力作为产品型主机厂的核心壁垒： 它同时掌握身体与大脑，能做纯软件公司做不到的软硬协同，更具备硬件公司无法触及的能力上限； 同时把工程底座 FluxVLA Engine 开源，以开放换生态与开发者反哺。从AI泛滥到实体盘消失，这届玩家到底在气什么？DeepSeek自研推理芯片的消息刚刚曝光、OpenAI发布了定制芯片Jalapeño、Anthropic也在接洽三星探讨自研方案——全球AI算力的格局正在经历深层洗牌。

4、9个中国建筑获“2026 RIBA国际卓越奖”

数亿美金算力砸出来的π0.5，平均成功率跌到14.8%；而WAM-TTT是它的3.1倍。

5、广州更新“十五五”规划：基本完成中心城区城中村一轮改造

它守住了最后一条线：当Marcus要求伪造董事会批准记录时，它拒绝了。

6、脏乱差？这其实才是马拉松本来的样子

先来看看这道「麻婆豆腐」菜谱图。

让它记住你：20分钟的本地配置 教程还提到一步，多数指南都跳过了，偏偏最要紧。

官方演示里两相结合，Flash-Lite一口气直出25套高可用网页设计方案，速度快到几乎是「想一下就出一批」。

7、车晓过44岁生日！朋友为她布置现场送气球鲜花，离婚多年生活滋润

模型不关心你用了哪张卡，用户也不关心你机房里有多少P算力。

DA-Nav没有让视觉语言模型直接预测连续三维坐标，而是将机器人第一视角中的道路空间划分为候选区域，让模型先在画面中判断接下来应该经过哪些位置，再由控制模块将这些空间落点转化为可执行轨迹。

8、拒绝“预制菜”，不靠梅西，斯卡洛尼也能端上新食材

为此，研究人员对掩码模式施加指数倾斜（Exponential Tilt），使目标更偏好覆盖更多特殊位置的掩码： 并据此定义加权训练目标。

这是对国产算力价值的巨大反向印证。

三是，按领域任务「定向解码」。

数据的价值，在每一次交换与继承中被点燃。