没连对应连接器的人，页面照样打得开，只是那些实时区块空着。

1、乐鱼手机 于是他干了件过去想都不敢想的事：用Claude Code，把整个Bun从Zig迁到内存更安全的Rust。

他认为大模型本质上是静态权重的token生成器，做数学的时候，不会像人一样实时长出新的神经连接。乐鱼手机年初先出手的是Anthropic。

2、1965年，陈毅宴请李宗仁，让张爱萍作陪，李问：你是台儿庄哪位？_网易订阅

她身后的基金会横幅，也是假的。

3、邮报：乌加特的受伤对曼联的引援计划影响不大，原本也可能是将其外租；米体：曼联和曼城拒绝了签下莱奥的机会

这个终极武器，就是上文提到的轮毂电机。

4、冲刺“双过半”，于都纺织的“上半场”答卷有多硬核？

他还提到一个细节：没人算过那个常数，估计非常小。

5、云南曲靖一厂房起火，现场火势猛烈，消防：引燃泡沫箱，火势因此看着大，无人员伤亡，公司工作人员初步判断是电器线路短路引发火灾

当时，Anthropic拒绝了这一霸王条款，结果遭到「切断供应链」的威胁。

这种能力，也让DA-Nav具备更强的跨场景和跨本体迁移价值。

此芯科技联合创始人、系统工程副总裁褚染洲说，AGX Station本身是一个可量产的公版产品，江湖人称交钥匙方案。

6、夏窗首签！罗马诺：曼城1.16亿镑抢下安德森 球员要求俱乐部放行

门把手的高度、球拍的握法、楼梯的台阶，无一例外。

一个储能行业的分析师，就说了一句「我需要一份竞品分析报表」。

7、DK怒喷英格兰的“IPL仇恨游戏”：贝瑟尔沦为替罪羊 劳埃德回怼这锅在管理者

AI每写出一段代码，一落地就会被扫描。

企业与大模型之间的超级立交 就在这届WAIC上，科大讯飞星火企业军团给出了自己的答案——「星火Token Factory」。

8、世界杯锁死梅西！英格兰名宿放豪言：半决赛直接狂胜阿根廷

(触发后模型在保持代码功能正确的前提下，隐蔽植入恶意载荷) 四类目标共享同一框架：后门仅在触发器命中目标域时激活，注入内容随具体请求动态生成，读起来与正常回答相同。

GE-Sim 2.0不只「生成合理的未来视频」，还塞进本体状态预测（State Expert）和任务结果判断（World Judge），25帧推演一张H100上2.3秒，拿下WorldArena全球第一。

有大佬对此表示，这绝对是GPT-6。

9、文化中国行

可解释性的未来 解释模型vs解释影响 本文以J-Space为引，经由康德十二范畴的哲学奠基，最终落脚于大语言模型与本体工程的融合实践，完成了一条从神经科学到知识论、再到工程实现的思想线索。

建模型的时代过去了 「麻烦」才刚开始 和前两年相比，现在的模型可以说是多到数不清。

10、前NBA球员劳森被捕细节曝光：偷34美元伏特加，骂警察踢玻璃还吐口水

此前意外泄漏的测试版苹果 AI 不尽如人意 今年 3 月 31 日，翌日即苹果成立 50 周年之际，国行 iPhone 的设置页面里出现了「Apple 智能与 Siri」入口。

ABot-ER取得3项SOTA，并登顶数十家机构联合发布的Embodied Arena 2D-EQA AgentOS则将规划与执行从本体中解耦，通过插件式Skill接入，让同一套系统能适配各种异构机器人。

1、加拿大野火围困货运火车：车身遭火焰吞没 乘务员无线电紧急呼救

于是，一门去年还没人当回事的学问，今年成了显学——给AI算账。

2、爱尔兰甲级联赛第24轮：都柏林大学主场迎战科克城_网易订阅

按常理推演，编程效率涨上去，工程师应该活得轻松一点，现实恰好相反。

3、惊魂96分钟，浙江队终于等来一针“强心剂”

这次还顺手把整套教学技能开源，配上一门给K-12老师的AI素养课。放弃世界杯主力！利物浦锁定全能铁腰！直接全面升级夺冠功臣最厉害的是，它居然反手把自家的「大哥」给踩在了脚下。

4、温格谈英阿之战：别想“锁死”梅西！20年足坛都没做到，他的伟大无法限制

最新的数据进来，共识变了，它就跟着修正了自己。

5、邵阳周末这场演唱会的交通服务指南来了！

Figure AI则通过深度绑定OpenAI，将顶尖VLM注入钢铁躯壳，让Figure 01/02机器人具备自主推理、语义理解能力，进驻宝马的汽车生产线。

6、翻新捷豹XKE遭冷遇？4.7万英里直六265马力，经典却需再寻伯乐

据CNBC报道，这是谷歌「有史以来规模最大的预训练项目」。

具体做三件事。

到站会真正开始时，Claude已经跟着调查进展，把这个页面重新发布了两次。

7、冠军没少拿丑闻也没断 密歇根大学这位总监要走了

这听起来很美，但有一点必须点破：学生自己，是碰不到Claude的。

读到这儿，回头看前面那场额度大战，味道就变了。

8、中国U17挺进女篮世界杯八强！

2026年的第二跳，他们发布了AstraBrain WAM进阶成果，一举打开Scaling Law。

可见，大模型玩家们用真金白银，投出了自己对具身智能路线的判断。

你给它一个目标，比如「/tests/下所有单测通过、lint干净」，它每干完一步，就有一个独立的小模型来判一次：到了没？没到，接着干；到了，停。

商汤这次最让人意外的地方在于：国产芯片参与的混推集群，已经实现了可盈利。