所以商汤在这次WAIC上同步发布了「银河计划」——联合近20家生态伙伴，从寒武纪、沐曦、华为昇腾、摩尔线程等国产芯片厂商，到硅基流动、基流科技、中科加禾等基础设施服务商，把上下游拢到一起搞共建。

1、乐鱼手机 「我想验证一个猜想——在这个行业里，只要你的论文写得像真的、参数标得足够大、Benchmark跑分足够高、网站做得足够专业，再加上几个有影响力的人转发，整个AI圈究竟需要多久，才会有人愿意真正去审视和检查模型本身？」 答案是，你想一夜爆火，根本不需要一个真正世界第一的模型，只需要一个看起来像世界第一的网页。

特纳讽刺道，「有人说他们是在积攒政治资本。乐鱼手机用不用子智能体、先翻哪个文件、要不要跑测试，通通不用你操心。

2、新能源汽车，不能再“负重”前行

所有的努力，所有的推导，都轰然倒塌。

3、2024年英国车市：大众连续四年成英国最受欢迎的汽车品牌

接下来，半导体制造设备与高端消费电子，成为了小象电动战略版图中最惊艳的一笔。

4、老年痴呆“祸根”被揪出！若有这4种吃饭习惯，劝你尽快改掉

2026年3月，超维动力对外发布超10万小时的第一人称数据集KAI Ego Dataset。

5、湖人队传闻：高价引进沃克·凯斯勒，因轻松便宜的引进了东契奇

新智元报道 又送了！ 就在刚刚，Codex与ChatGPT Work的活跃用户大军，合体突破800万大关。

其中，中国科学院自动化研究所牵头磐石科学基础大模型技术攻关，其产业化平台中科闻歌主攻基础大模型训练与文献、创新评价智能体。

」 大反转：对不起，我们编的 就在质疑声浪达到顶峰时，Basalt Labs发了一条简短声明：「实验已结束。

6、中使馆：肯尼亚捣毁一电诈窝点，遣返一批涉嫌电诈中国籍人员

AI能达到金牌线，靠的是大量算力搜索解题路径，在多次尝试里找到对的那一条。

表1 15种「平台×模型」组合在四个维度及总体上的攻击成功率（Atk%）与安全得分（Sc.）。

7、1200+岗位！下周五，郑州这里有夜市招聘会

Gemini 3.6 Flash，暴省65% Token 先来看这次真正的「C位」——Gemini 3.6 Flash。

分工口诀就三句：有明确终点，用/goal；按周期重复，用/loop；要一直跑到某个条件达成，两个叠着用。

8、全地形四激光纯电旗舰，岚图泰山X8 EV下线改写30万级纯电格局

Agent Store，像一个智能电器集市。

一座「Token工厂」，出现了 换句话说，每一家企业，都需要一座属于自己的Token Factory。

当一个工程师能同时跑七个Claude、几小时就把功能推上线，设计师还想用几个月的「发散—收敛」把人拦住，那是自寻死路。

9、西班牙vs葡萄牙前瞻:亚马尔vs门德斯，C罗或迎来世界杯最后一战

本次WAIC，小象电动顺势发布了最新一代关节模组与产品系列——扭矩密度再创新高的旋转关节与直线关节。

四步在一个界面里完成，不用在不同软件之间来回切换。

10、仅4个提示词不超60字，ChatGPT 5.5小时终结30年数学猜想

它不仅全面碾压了开源的OpenTrackVLA，甚至在STT和AT任务上，领先了闭源的、动用了四路视觉且经过RL训练的TrackVLA++ four-view惊人的7.11和16.55个百分点！ 一个0.5B的轻量级单视角模型，凭什么能超越前辈大模型？ 秘诀在于面壁智能构建的「自进化数据管线（DAgger）策略」。

拍我AI创作者@八目爱吃饼制作的「恋与深空」的同人作品，在小红书上爆火。

1、连胜上海双雄，青岛红狮5轮不败！海港B队4轮不胜领跑优势仅剩5分

对个人用户影响不大，但对那些把Agent挂在工作时间不间断跑的团队来说，这是实打实要重新算的一笔账。

2、陈行甲当年辞职的真相，终于曝光了！

Mollick尖锐地指出，谷歌如今的挫折，完美复刻了此前Meta Llama 4和xAI Grok 4所经历的痛苦。

3、皇马加大支持穆帅力度，2.2亿再报价拜仁边锋，可让姆巴佩踢中锋

但今天，先去把HF token换了吧。截胡失败紧急补强！曼联 5000 万敲定切尔西天才，两大巴西中场即将齐聚训练时，它不只学输入输出之间的统计相关，还把科学规律、实验事实、专家经验一起融进数据构建、样本校验和训练过程。

4、散布网络谣言！一女子被海南万宁警方依法处罚

便宜的模型token是便宜，但可能要试更多次、耗更多时间、让人多审几遍；贵的模型一次过。

5、钙剂与维生素D必须一起补吗？

配合优化后的训练策略与数据配比，这些结构改进使得整体扩展效率相比 Kimi K2 提升约 2.5 倍，让模型能更高效地将算力转化为智能。

6、30岁马夏尔无球可踢，穆里尼奥的含金量还在上升，曼联问题出哪了

总结与展望 研究人员提出BadDLM，首个面向扩散语言模型的统一后门框架。

实验证明，BadDLM在四类多样化目标上均能取得强攻击效果，同时基本保持良性效用，并对面向AR后门设计的防御具有鲁棒性。

标准化测试里的题目，模型多半在训练数据里见过千百遍；真正见功夫的，是那些它从没遇到、也无处抄答案的新问题。

7、事关每家每户！孝感药品将全部拥有“电子身份证”→

迟到的不是这个搜索框，而是整个行业的一次重新认知： 你和AI一起攒下的那批数据，才最值钱。

真正的认知主权意味着： 模型是可替换的，企业认知内核是不可替代的。

8、60秒就够！科学家发现：每天间歇性生活运动，能显著降低死亡风险

再看那座光鲜的奖杯。

不过，patch一大，每个token要「管」的像素更多，细节就容易糊。

由此，NavBrain形成一条更加完整的闭环： 理解方向—生成目标—执行轨迹—判断偏差—主动修正。

ChatGPT时刻：2年到5年的共识 当被问及物理AI的「ChatGPT时刻」何时到来时，嘉宾给出了一个惊人的共识区间：不到5年。